AX/DX 통합 TMS
AX/DX 통합 TMS
OK로지웰 통합 TMS는 엑셀과 전화에 흩어져 있던 물류 관제를 하나의 시스템으로 묶은 AX/DX 프로젝트입니다. 전사 직원 인터뷰로 AX를 적용할 영역을 물류 관제로 좁히고, 주 2회 현장에 상주하며(FDE) 실제 배차 업무 흐름 위에서 설계했습니다. 관제 웹·고객사 포털·기사님 앱 세 사용자군을 하나의 백엔드로 연결하고, 경로 최적화(TSP) 기반 5단계 배차 파이프라인과 온톨로지 그래프(GraphRAG) 기반 이상 감지·AI Chat을 올렸습니다. 그 결과 한 번의 배차에 걸리던 2시간을 20분으로 줄였습니다.
OK로지웰 통합 TMS는 엑셀과 전화에 흩어져 있던 물류 관제를 하나의 시스템으로 묶은 AX/DX 프로젝트입니다. 전사 직원 인터뷰로 AX를 적용할 영역을 물류 관제로 좁히고, 주 2회 현장에 상주하며(FDE) 실제 배차 업무 흐름 위에서 설계했습니다. 관제 웹·고객사 포털·기사님 앱 세 사용자군을 하나의 백엔드로 연결하고, 경로 최적화(TSP) 기반 5단계 배차 파이프라인과 온톨로지 그래프(GraphRAG) 기반 이상 감지·AI Chat을 올렸습니다. 그 결과 한 번의 배차에 걸리던 2시간을 20분으로 줄였습니다.
Problem
물류 관제는 엑셀과 전화, 메신저에 흩어져 있었습니다. 배차 담당자는 하차지 주소를 눈으로 확인하고 기사별 물량을 손으로 나눠 한 번의 배차에 2시간 가까이 썼고, 화주는 오늘 배송이 어디까지 갔는지 전화로 물어야 했습니다. 재의뢰로 이어진 프로젝트인 만큼, 전사 직원 인터뷰로 AX를 적용할 범위를 먼저 좁히고 주 2회 현장에 상주하며 실제 업무 흐름 위에서 설계했습니다. 배차 편집 되돌리기처럼 현장에서 나온 요구는 그 자리에서 반영했습니다.
운영사·고객사·기사로 나뉜 물류 흐름을 하나의 시스템으로 통합하고, 사람이 눈으로 찾던 배차와 이상 상황을 자동화하는 구조가 필요했습니다.
Problem
물류 관제는 엑셀과 전화, 메신저에 흩어져 있었습니다. 배차 담당자는 하차지 주소를 눈으로 확인하고 기사별 물량을 손으로 나눠 한 번의 배차에 2시간 가까이 썼고, 화주는 오늘 배송이 어디까지 갔는지 전화로 물어야 했습니다. 재의뢰로 이어진 프로젝트인 만큼, 전사 직원 인터뷰로 AX를 적용할 범위를 먼저 좁히고 주 2회 현장에 상주하며 실제 업무 흐름 위에서 설계했습니다. 배차 편집 되돌리기처럼 현장에서 나온 요구는 그 자리에서 반영했습니다.
운영사·고객사·기사로 나뉜 물류 흐름을 하나의 시스템으로 통합하고, 사람이 눈으로 찾던 배차와 이상 상황을 자동화하는 구조가 필요했습니다.
Solution & Key Features
엑셀 한 장을 올리면 주소 검증 → 적재 용량 분석 → 경로 최적화(TSP) → 지도 위 편집 → 확정까지 5단계로 배차가 끝납니다. 검증에 실패한 주소는 바로 수정하고, 편집 되돌리기는 서버 스냅샷 기반이라 현장에서 안심하고 손댈 수 있습니다. 확정 즉시 배정된 기사에게 알림톡이 나갑니다.
기사 위치와 배차 상태를 GraphQL Subscription으로 지도에 실시간 반영합니다. 계획 경로와 실주행 경로를 겹쳐 보며 정차별 도착 시각과 속도·활동량 타임라인을 확인하고, 기사별 GPS 추적과 배송 내역까지 한 화면에서 관리합니다.
배차·정차·배송 결과를 온톨로지 그래프로 동기화해 도착 지연·배차 정체·취소 모순·도착시각 누락 4종을 자동 감지하고 관제 화면에 바로 띄웁니다. 「오늘 배송 현황을 알려줘」처럼 자연어로 물으면 SPARQL로 풀어 권역별 집계까지 답하고, 재배차·SMS 발송 같은 조치는 담당자 승인을 거쳐 실행합니다.
화주가 전화 대신 포털에서 당일 배송 진행률과 기사별 완료 현황, 실주행 경로를 직접 확인합니다. 기사가 올린 인수증(POD)은 주문·점포·기간으로 찾아 엑셀로 내려받을 수 있고, 도입 후 CS 인입이 약 30% 줄었습니다.
OTP로 로그인하면 오늘 배차가 순서대로 뜨고, 길찾기 → 도착 → 인수증 촬영까지 한 흐름으로 끝납니다. AI가 추천한 방문 순서는 드래그로 바꿀 수 있고, 촬영한 인수증은 압축돼 저장된 뒤 고객사 포털에서 바로 열립니다.
Solution & Key Features
엑셀 한 장을 올리면 주소 검증 → 적재 용량 분석 → 경로 최적화(TSP) → 지도 위 편집 → 확정까지 5단계로 배차가 끝납니다. 검증에 실패한 주소는 바로 수정하고, 편집 되돌리기는 서버 스냅샷 기반이라 현장에서 안심하고 손댈 수 있습니다. 확정 즉시 배정된 기사에게 알림톡이 나갑니다.
기사 위치와 배차 상태를 GraphQL Subscription으로 지도에 실시간 반영합니다. 계획 경로와 실주행 경로를 겹쳐 보며 정차별 도착 시각과 속도·활동량 타임라인을 확인하고, 기사별 GPS 추적과 배송 내역까지 한 화면에서 관리합니다.
배차·정차·배송 결과를 온톨로지 그래프로 동기화해 도착 지연·배차 정체·취소 모순·도착시각 누락 4종을 자동 감지하고 관제 화면에 바로 띄웁니다. 「오늘 배송 현황을 알려줘」처럼 자연어로 물으면 SPARQL로 풀어 권역별 집계까지 답하고, 재배차·SMS 발송 같은 조치는 담당자 승인을 거쳐 실행합니다.
화주가 전화 대신 포털에서 당일 배송 진행률과 기사별 완료 현황, 실주행 경로를 직접 확인합니다. 기사가 올린 인수증(POD)은 주문·점포·기간으로 찾아 엑셀로 내려받을 수 있고, 도입 후 CS 인입이 약 30% 줄었습니다.
OTP로 로그인하면 오늘 배차가 순서대로 뜨고, 길찾기 → 도착 → 인수증 촬영까지 한 흐름으로 끝납니다. AI가 추천한 방문 순서는 드래그로 바꿀 수 있고, 촬영한 인수증은 압축돼 저장된 뒤 고객사 포털에서 바로 열립니다.
